人工智能（AI）在专业软件开发中的快速增长迫使重新启动摩尔定律。英特尔联合创始人乔治·摩尔（George Moore）创造的着名软件行业公理预测，适合集成电路的晶体管数量每年将增加一倍，从而在更小的处理器上实现更高的计算能力。

在过去的50年里，摩尔被证明是正确的。但是今天，随着对较小（通常是可穿戴设备）驱动复杂处理任务所需的大量计算能力的需求持续增长，我们已经超过了硅晶体管可以保持萎缩的速度。取而代之的是，新的“深度学习”芯片品种，它们使用代数方程式和AI来将更多的处理能力压缩到更小的包装中。

人工机器人

随着这种趋势的证据，考虑这样一个事实的机器学习的学术论文的数量 康奈尔大学的arXiv预打印服务器 是 每18个月翻一番。

人工智能软件产业转型的故事是该技术如何强制重新思考每个企业基本面的典型例子。凭借比以往任何时候都更具有分析能力，获取信息的新方式以及几乎无限的增长潜力，当今的业务领导者需要放心地放弃遗留流程和限制并接受变革。

对于许多企业来说，这是一个巨大的转变，但并不是每个人都担心的那种。人工智能的早期充满了对机器人取代传统劳动力的星空预测。2015年的一项研究 甚至预测， 到2025年，专业服务部门中的四分之一的工作岗位将被人工智能机器人取代。

智能机器人

在关于机器人窃取工作的所有危言耸听者的预测中 - 甚至有人猜测 机器人甚至可能 在偷走你的工作后必须纳税 - 人工智能越来越多地将自己视为推动者而不是破坏者。

事实上，对于每个恐惧分子的预测，机器人将很快取代人类，处于机器人革命中心的技术公司不能足够快地雇用人类技术人员。例如，在我的业务中，我们在任何给定时间平均开放34个技术角色。在整个行业范围内，目前在美国每个技术专家都有四个空缺职位。

当然，其原因在于，未来并非真正取代人类; 它是关于让人类更聪明。为实现这一目标，我们需要具有领域专业知识的技术人员来建立新的突破，同时还需要软技能来驾驭企业文化并确定客户的痛点，因为我们都经历了一段时间的巨大变革。这是一项独特的挑战，会破坏招聘的现状。